You are here

AI - umělá inteligence

Sestavte a programujte FPGA snadno a rychle pomocí Pythonu a Jupyter Notebooku

Na FPGA se často obrací vývojáři proto, aby využili velký výkon pro náročné aplikace jako je počítačové vidění, komunikace průmyslových systémů a internet věcí. Běžné programování FPGA však je složité a časově náročné, což vedlo ke vzniku vývojového prostředí Python Productivity for Zynq (PYNQ) na bázi notebooků Jupyter, který problematiku programovatelnosti FPGA řeší.

Obecná problematika použití umělé inteligence v průmyslových aplikacích

Budoucnost automatizace má být v použití algoritmů a systémů umělé inteligence, která by měla být schopna sama se rozhodovat v neznámých situacích, aniž by zůstala stát s chybovým hlášením. Nicméně ani zvládnutá technologie umělé inteligence nejsou jen samé výhody...

Barcelona: GSMA předpovídá budoucnost 5G střízlivě, věří 4G

Po lavině, která od podzimu strhává plány na rychlé nasazení sítí 5G na amerických i evropských trzích se od MWC očekávala revize plánů. Asociace GSMA svůj odhad zveřejňuje hned první den veletrhu. Sítím 5G předpovídá 15% podíl na globálním mobilním trhu v roce 2025. Je to málo nebo hodně?

Umělá inteligence optimalizuje výrobu

Využití umělé inteligence, strojového učení nebo virtuální reality/rozšířené reality (AR/VR) v elektronickém obchodě, v počítačových hrách nebo ve zdravotnictví je v komerční sféře již samozřejmostí. Stále více se však prosazuje také v průmyslu.Veletrh HANNOVER MESSE 2019 ukáže v rámci hlavního tématu Industrial Intelligence, jak se v průmyslu umělá inteligence využívá.

Pages